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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Amazônia Oriental.
Data corrente:  18/02/2010
Data da última atualização:  16/11/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  MARCONDES, C. R.; PANETO, J. C. do C.; SILVA, J. A. II V.; MATOS, A. de S.; LÔBO, R. B.
Afiliação:  CINTIA RIGHETTI MARCONDES, CPATU; JOÃO CLAUDIO DO CARMO PANETO, UNIUBE; JOSINEUDSON AUGUSTO II V. SILVA, ALTA GENETICS DO BRASIL; AMANDA DE SOUZA MATOS, UFPA; RAYSILDO BARBOSA LÔBO, ANCP.
Título:  Tamanho da cadeia de gibbs em análises da característica probabilidade de permanência no rebanho para a raça Nelore.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  Livestock Research for Rural Development, v. 21, n. 8, Aug. 2009.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo do presente estudo foi comparar os resultados obtidos de parâmetros e valores genéticos por diferentes tamanhos de cadeia de Gibbs, para a característica probabilidade de permanência no rebanho, na base de dados do Programa de Melhoramento Genético da Raça Nelore. No Brasil existem poucos estudos sobre permanência no rebanho para a raça, principalmente utilizando metodologias Bayesianas para a estimação de componentes de (co)variância, de parâmetros genéticos, bem como para a predição de valores genéticos. Dadas as estimativas de herdabilidade em torno de 0,16+0,03 e correlação de posto entre touros superior a 98%, conclui-se que o tamanho de cadeia, sob período de descarte conservador, não influencia as estimativas dos componentes e das herdabilidades, nem tão pouco a predição dos valores genéticos dos touros da raça Nelore para a característica de permanência no rebanho.
Palavras-Chave:  Análise bayesiana; Bovino de corte; Modelo não-linear.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/38929/1/SP5531.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amazônia Oriental (CPATU)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPATU42640 - 1UPCAP - DD
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Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.
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